Kontinuierliche Verbesserung beim Embedding in Wissensdatenbanken

Ab sofort steht Ihnen ein neues Embedding-Modell für Wissensdatenbanken zur Verfügung, das folgende Vorteile bietet:

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Bessere Genauigkeit

Das neue Modell versteht Texte noch präziser. Das bedeutet, dass unsere Anwendungen und Dienste noch bessere Ergebnisse liefern.


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Höhere Geschwindigkeit und Effizienz

Trotz der größeren und komplexeren Struktur des Modells wurde die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht. Dadurch können Sie schneller auf relevante Informationen zugreifen.


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Erhöhte Flexibilität

Das neue Modell kann eine breitere Palette von Texten und Formulierungen erfassen und interpretieren. Dies macht die Technologie vielseitiger und leistungsfähiger.
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Was bedeutet das für Sie?

Für Sie als Nutzer bedeutet diese Umstellung vor allem eines: eine erheblich verbesserte Leistung dieser Dienste. Ob Sie nach Informationen suchen, Texte analysieren oder einfach nur unsere Produkte nutzen – Sie werden feststellen, dass alles noch reibungsloser und präziser funktioniert.
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Was sind Embeddings?

Einfach erklärt: Embeddings sind eine fortschrittliche Methode, um Texten eine Art digitale Bedeutung zu verleihen. Sie helfen Computern, den Inhalt und den Kontext von Texten besser zu verstehen und zu verarbeiten. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein riesiges Wörterbuch, und Embeddings helfen dabei, die wichtigste Bedeutung und die Beziehungen der Wörter zueinander herauszufiltern.

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